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內容簡介
在可活到百歲的現代社會，五○歲是人生最重要的轉捩點
子曰：「五十而知天命。」然而，五○歲其實是「迷惘、困惑」的年紀。在公司動輒得咎，回到家又要為子女的學費傷透腦筋。明明認真工作了大半輩子，卻發現，曾幾何時，不論公司或是家中，根本沒有自己的容身之地——這就是「五○歲之壁」。
但是，在五○歲前辭去銀行員工作，改當作家的江上剛是這麼說的：「如果有什麼想做的事，或是以前有什麼想做卻不能做的事，五○歲正是最好的時機。」
現在是個可以活到一○○歲的時代，五○歲不過是轉捩點。本書將為各位介紹如何充實地度過人生下半場。你可以選擇留在原本的職場，江上 剛會告訴你該如何做，讓你在原職場上活得更自在。若你選擇離開，無論是自行創業或退休，作者同樣會告訴你該如何應對創業或退休所衍生的問題。
就讓我們一起準備、努力越過職場上這道「五十歲之壁」！
作者介紹
江上 剛
一九五四年出生於日本兵庫縣，早稻田大學政治經濟學院畢業。一九七七年進入第一勸業銀行（現為瑞穗銀行），在總行時曾待過公關企畫部、人事部，後於二○○二年擔任分行經理期間，正式以《無情銀行》（新潮社）的作家身分出道。。二○○三年辭職，開始致力於創作，時年四十九歲。五○歲後就任日本振興銀行的董事，為處理財務問題而四處奔走。現在不只是作家，同時也是活躍的評論家。著有《失格社員》（新潮文庫）、《企業重生專家》（講談社文庫）；及《我不解釋》、《暴發戶》、《再次展翅高飛》、《怪物商人》（以上皆由PHP文藝文庫出版）等的許多作品。
譯者簡介
賴惠鈴
因為不想每天在固定的時間去固定的地方做固定的工作，誤打誤撞成為全職的日文譯者。譯有《一流主管必學4堂 高明問話的管理技巧》《我們用「假設」創造世界》《人生，到最後都是一個人》等作品。
邀稿請洽：0220moonlight@gmail.com
目錄
第一章 為了不淪為五十好幾的「喪家犬」
1泡沫之壁 給泡沫世代多點機會
2「讓位」之壁 上班族的轉捩點（1）五○歲重新出發
3勞動改革方案之壁 上班族的轉捩點（2）由自身開始改革
4借調之壁 上班族的轉捩點（3）借鑑「窩囊的五〇歲」
5降職之壁 上班族的轉捩點（4）辭職還是撐下去
第二章 上班族的第二春從五○歲開始——給「再戰派」的建議
6「成就感」之壁 所謂工作，就是自己的容身處
7屆臨退休之壁 脫離升官軌道的人才是贏家
8升官之壁 「升官」不等於「能幹」
9工作方式之壁 辭職後才了解公司的可貴
10虛榮之壁 捨棄無謂的尊嚴
11公而忘私之壁 把人生奉獻給公司的下場
12孤獨之壁 五○歲以後要習慣與孤獨為伍
13通才之壁 菁英的憂鬱？
14離職之壁 「乾脆」辭職的風險
15赤字單位之壁 五○歲的逆轉勝
16評價之壁 五○歲後才被提拔的人
17年輕主管之壁 當過去的部下成為上司
18部下之壁 別想與部下打好關係
19「退休後」之壁 沒有工作以外的生存價值也沒關係
20「心病」之壁 小心罹患「明明（のに）」病
21性騷擾之壁 「不應該是這樣的！！」
第三章 五○歲以後的「再出發」策略——給「辭職派」的建議
22選擇之壁 適合轉換跑道的人、適合自立門戶的人
23轉職之壁 「愈來愈多人中年換工作」是真的嗎
24「市場價值」之壁 成為「有本錢辭職」的人
25人脈之壁 五○歲以後「人脈」比「錢」重要
26提早退休之壁 對自己的決定不後悔
27「自立門戶」之壁 人生的行李愈少愈好
28「安定」之壁 有錢好辦事，但沒有錢也不會死
29金錢之壁 重新審視家計的「財務報表」
30後悔之壁 快樂度過「第二人生」
31「自己的事業」之壁 上班族轉行開店倒閉的原因
32「夢想中的田園生活」之壁 要做好功課
第四章 五○歲以後還能再工作幾年
33「長壽」之壁 活到一○○歲的生涯規畫
34副業之壁 用副業開創第二人生的訣竅
35熟年離婚之壁 離婚的人必須做好準備
36家人之壁 在家裡建立新的容身處
結語 五十而知天命
序
何謂五○歲之壁？
所謂「五○歲之壁」，指的是人生在五○歲時會撞上的牆壁。這堵牆確實存在。我本身就在四十九歲的時候，離開前第一勸業銀行（現為瑞穗銀行）。辭職理由要多少有多少，但最大的理由在於我不想「說謊」。
離職前，我在銀行內部的晉升算是平步青雲，還有前輩親切地告訴我，只要老實地照經營高層說的做，一定能當上董事。但我並不贊同當時的經營方針，心想要是繼續待在銀行裡，就必須「說謊」，但我非常討厭說謊。
即使僥倖當上董事，如果想繼續往上爬，可能就得遵循不想遵循的方針，對客戶或部下說著違心之論，給他們添麻煩。
我不想過這種生活！一想到這一點，我立刻提出了辭呈。
接下來是驚濤駭浪的每一天。
還以為可以靠當作家、評論家混口飯吃，不料劇情急轉直下，變成日本振興銀行的董事長，負責處理因為日本第一起因「存款理賠」（金融機構經營發生問題時，以本金加利息共一○○○萬圓為上限，保證存戶可領回存款的制度）所造成的危機，害我官司纏身，而且一旦敗訴就等於破產，所以差點得憂鬱症，甚至想過一死了之。還好後來開始跑馬拉松，總算撐過這個危機。
五○歲之壁會突然出現
現在再回過頭看五〇歲的時光，仍不免覺得：真是要命的一堵牆啊。連我都佩服自己居然能翻越那堵高牆。
五○歲之壁會突然出現在眼前。而且那堵牆恐怕是過去從未見過的高牆，高聳入雲，彷彿要把所有試圖攀登的人全都踹落地獄。即使，使出渾身解數，也找不到施力點。
子曰：「五○而知天命。」為了達到那種開悟的境界，再痛苦也要打落牙齒和血吞，拚命翻過那道牆才行。
年過五〇，任何人都會感覺到體力、精力的衰退，就算嘴上不服輸，多半也只是死鴨子嘴硬。有家庭的人，房貸還沒還清，又得負擔子女的學費，經濟上會很吃緊。在公司裡被批評為占著茅坑不拉屎，沒能身居要職，又動輒得咎。明明一路兢兢業業地努力到現在，卻發現公司裡完全沒有自己的立足之地。很不安，不知該如何是好。這大概就是「五○歲之壁」突然出現在眼前的原因。
五○歲其實是迷惘的年紀。然而，如果只是杵在五○歲之壁前發呆，解決不了任何問題。如果沒有施力點，就自己鑿出施力點，畢竟你有年輕人沒有的經驗。可能一開始會有點鬆動、不好夠穩，但是就像水泥灌水會變成堅固的混凝土一樣，只要再加上努力爬牆時所流下的血、淚、汗，就能變成牢不可摧的施力點。只要一步一步往上爬，肯定能爬到可以俯瞰牆壁另一頭的高度。
五○歲只不過是人生百年的折返點，還不是終點。
但願本書能協助各位翻越五○歲之壁。
二○一八年六月吉日 江上剛
詳細資料
- ISBN：9789576637766
- 叢書系列：
- 規格：平裝 / 256頁 / 14.8 x 21 x 1.3 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
- 出版地：台灣
- 本書分類：> >
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內容連載
上班族到了五○歲，十之八九都能看清楚出人頭地的可能性，也有人被調到無關緊要的職位，開始煩惱：是要「留在現在的公司，穩定地領份死薪水，別想指望在工作中找到樂趣」，還是要「踏出新的一步」。
如果是在有點規模的公司，只要表現得夠優秀，五○歲差不多就是要當董事的年紀了，可是沒有人能保證表現得夠優秀就能當上董事，多的是因此受到嫉妒，被人處處針對，反而出不了頭的例子。能力不怎麼樣卻擅長逢迎拍馬的人，升官發財才是人情之常。也曾經有人告訴過我，我一定能當上董事，萬一留在銀行，繼續被處處針對，卻還是無法當上董事，我一定會怨天怨地怨別人。
姑且不論我的事。凡是上班族，遲早有一天要從第一線退下或調到無關緊要的職位，應該認命接受。話是這麼說，但是業績比同時進公司的人好太多，要是在身邊——尤其是部下，也希望你能出人頭地的狀況下，被調到無關緊要的職位，肯定很不甘心。既然如此，會覺得不如乾脆擺爛（這是失禮的表現，真不好意思）也是人之常情。
可是啊，最好還是想清楚。
我因為發生過很多事，四十九歲就離開銀行，但五○歲以前跟五○歲以後，是完全不同的兩個世界。五○歲之前，還有力氣振翅高飛，萬一失敗也可以重新來過。孩子還小，還不到要花錢的年紀；老婆也還年輕，應該會支持自己吧……。那是五○歲以前。
一旦年過五○，風景就完全不一樣了。體力衰退，華髮早生，也失去衝勁，就連小便的力道都變弱了（不好意思，這個例子，只有男人才能理解吧）。孩子上了大學，生活費比以前多，房貸也還有一千萬圓以上（根據某項調查，年過五十如果還有房貸，大概都剩下一千萬圓以上）。
但是就算留在公司裡，又沒有出人頭地的指望。一再被後輩追過，只剩下滿肚子的怨氣。好想辭職，但是一旦辭職，或許馬上就會流落街頭。可是、可是……沒完沒了的可是。
在職業介紹所遇見的喪黑福造
我曾經去職業介紹所諮詢過，結果諮詢員朝我破口大罵：「你太天真了！」因為我在職業介紹所的申請文件的期望年收入欄位中，寫上我在銀行上班時的收入金額。
美國加州大學舊金山分校的科學家，已經訓練出一種算法，可以直接將受試者的腦電波實時翻譯成句子，錯誤率僅為 3% 。 這項研究發表在《自然神經科學》（Nature Neuroscience）雜誌上，他們招募了 4 位志願者，這些志願者被要求多次朗讀 30-50 個固定句子，而電極記錄下他們的大腦活動。[1] ... 【 雷鋒網註：人類對大腦所知甚少。圖片來源：Pixabay 所有者：Gerd Altmann 】 這些數據隨後被輸入到機器學習算法，它將每個句子的大腦活動數據轉換成一串數字和字符串。 系統從這些大腦活動數據再推導出聲音，並和實際記錄的音頻進行比較。數字和字符串則被再次輸入到系統，轉換成一個單詞序列。 起初，系統會吐出毫無意義的句子。但是當系統將每個單詞序列與實際朗讀的句子進行比較時，它得到了改進，學會了數字字符串與單詞的關係，以及哪些單詞是有上下文關係的。 算法不斷的訓練，直到從說話時的大腦活動中產生書面文本，類似機器翻譯。 新系統的準確性遠遠高於以前的方法。雖然準確性因人而異，但對於其中一位志願者來說，平均每個句子只有 3% 需要糾正，高於速記員 5% 的單詞錯誤率。 當然，目前這個系統還是有很大局限，算法還只能處理少量的句子。系統也不能用於嚴重殘疾失去語言能力的患者，因為它依賴於記錄大聲說出句子的人的大腦活動。 然而，每個志願者只用了不到 40 分鐘來訓練，在有限的小數據集情況下，達到了迄今為止最大的精確度。 腦機接口 從人類大腦信號到外部設備之間建立連接通路並不是新鮮事，腦機接口的研究已持續了 30 年。 ... 【 雷鋒網註：腦機接口近30年來一直是研究熱點。圖片來源：Pixabay 所有者：aytuguluturk 】 在過去的十年，我們已經能夠解碼語音信號，但是局限於孤立音素或者單音節詞，在一段 100 個單詞的連續語音的情況下，解碼正確的單詞少於 40% 。 科學家們此次找到的是一個更直接的方法，就是採取機器翻譯類似的算法。機器翻譯就是將文本從一種語言到另一種語言的算法翻譯，只不過這次輸入的文本變成了腦電波信號。此次發表的論文《使用編碼器-解碼器框架：大腦皮層活動到文本的機器翻譯》，正是詳細描述了這一過程。 在系統對一個志願者進行訓練之後，再對另外一個志願者訓練時，解碼結果得到了改善，這表明該技術可以在人和人之間進行遷移。 在 GitHub 上，放置了論文對應的代碼。 ecog2txt 模塊，用於從神經數據中將語音解碼為文本。它用 Python 代碼實現了跨主題的遷移學習的高級功能。[2] ... 【雷鋒網註：ecog2txt是論文對應的開源實現模塊】 而訓練本身則是通過另一個 machine_learning 軟體包，它在 TensorFlow 里實現了一個序列到序列的網絡。[3] 這些軟體包的作者，也是論文的聯合作者之一約瑟夫·馬金（Joseph Makin）博士，他目前是加州大學舊金山分校整合神經科學中心的研究科學家。他的專業是電機工程和計算機科學，專門研究控制理論，包括腦機接口的算法開發。[4] ... 【雷鋒網註：上圖為張愛德博士】 論文的另外一個聯合作者是張愛德（Edward Chang）博士，他是醫學博士和神經外科醫生，擅長為患有癲癇病，腦瘤，三叉神經痛，面肌痙攣和運動障礙的成年人提供治療。他目前是加州大學舊金山分校威爾神經科學研究所的神經外科教授，還領導了一個神經工程與假肢中心，以恢復癱瘓和言語障礙等神經疾病患者的功能。[5] 網友評論 科學家們曾經認為將大腦信號轉換為可理解的語音可能需要數十年，而現在這個間隔可以用幾年來衡量。在 reddit 的科學板塊，該消息引發了 3 萬多次點讚和上千條評論。[6] 網友 derlumpenhund 評論說，這並不表示思想閱讀機發明出來了。它主要依賴於解碼口舌運動時對應的大腦皮層活動，需要收集給定主題的數據，並且提前進行訓練，並不會直接解碼你的思想活動。話雖這麼說，這一進展也很了不起。 網友 boointhehouse 則說，如果這項技術早點用於史蒂芬·霍金，在他的一生中還能完成更多的工作。 引用來源： [1] [2] [3] [4] [5] [6]
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